Artículos sobre lenguajes de programación y aplicaciones

Cuando descubrí y me di cuenta como Visual Studio Code (VS Code) se empezó a popularizar en el mundo de desarrollo de software yo creía que era el mismo IDE comercial de Visual Studio (antes Visual Studio .NET) y que por alguna razón no era Express o Community. Gracias al apoyo de la Inteligencia Artificial descubrí que aunque de la misma empresa (Microsoft) son "proyectos fundamentalmente distintos". Relativo al párrafo inicial después leer aun más sucede que VS Code NO ES un entorno de desarrollo integrado, es un editor como he dicho yo antes de las colecciones de los lenguajes modernos (arreglos con anabólicos), un editor con anabólicos (que pudiera decirse que estos anabólicos son las extensiones). En si, el editor es proyecto de código abierto con licencia del MIT llamado Monaco y utilizan Electron para lograr que al ser web, el sistema operativo no es restricción para que se pueda utilizar sin distinción del mismo. Por eso VS Code es uno de los estándares en el mundo de...

A veces es necesario pasar un "notebook" a formato PDF y en la versión que se tiene instalado en la estación de trabajo existe una versión que es: File - Save and Export Notebook As - PDF Al ejecutarla mandó el siguiente error: "nbconvert failed: Pandoc wasn't found. Please check that pandoc is installed: https://pandoc.org/installing.html" La solución es simplemente instalar pandoc lo cual se hace de la siguiente manera: sudo apt update sudo apt install pandoc texlive-xetex texlive-fonts-recommended Y con esto ya podemos convertirlo a PDF, el archivo aparece en la carpeta de Descargas. Por ahora no esta en https, sino en http normal. Hasta el siguiente post. Miguel Araujo.

Tenemos que diseñar e impartir un curso de Power BI de Microsoft, y queremos mostrar que no solo las fuentes de datos son archivos independientes (de texto delimitado, Excel, etc.)  sino que es posible hacer conexiones con bases de datos, en esta ocasión, del mundo de bases de datos relacionales. Consultando con el chatbot IA de Copilot - para que la cuña apriete tiene que ser mismo árbol - se recomendó la base de datos también de casa, en su versión Express, SQL Server 2025. "SQL Server Express Edition es la base de datos gratuita de nivel de entrada, ideal para aprender y compilar aplicaciones controladas por datos de escritorio y servidor pequeño . Esta edición unificada incluye SQL Server Data Tools (SSDT), integración de aprendizaje automático y Búsqueda de texto completo. Es la mejor opción para proveedores de software independientes, desarrolladores y aficionados que crean aplicaciones cliente. Si necesita características de base de datos más avanzadas, SQL Server Express s...

 Una de las últimas cosas de este ejercicio es que esta instalación de Jupyter se pueda acceder desde un equipo local y en una máquina casera este software que se ha configurado tanto para notebooks en Python como en R. Nuevamente con el acompañamiento de Deep se hace lo siguiente: Se crea el archivo de configuración y se define un password:   Lo que sigue es que una vez creado el archivo de configuración nos vamos a editar este archivo mediante nano. nano ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py Nos indica que tenemos que agregar las siguientes líneas para lograr el acceso desde otros equipos para el uso de este software. Para este caso, se tiene que agregar las líneas. Se guarda el archivo y queda listo el archivo. Para lanzar el Jupyter se lanza la siguiente instrucción para levantar el software. jupyter notebook --ip =0.0.0.0 --port =8888 --no-browser Queda, en la máquina que tiene Jupyter (Ubuntu), investigar la ip de este equipo, lo cual se puede usando ifconfig ...

Como saben, somos gente de R, por muchas razones que quizás en otros artículos he señalado. Entonces, debido a que uno de los doctores - y son más - prefieren el lenguaje de programación R, decidí investigar y agregar el kernel de R a Jupyter. Sin duda, la manera más rápida es preguntarle a tus colegas sintéticos, que en mi caso es DeepSeek.  Después de varios intentos - generalmente es porque hay software que solo existen en entornos virtuales. Podemos observar  en primera instancia que Jupyter, no vive en el equipo global, sino en el entorno virtual:  Cuando en la primera instrucción que es para determinar donde esta instalado jupyter (fuera del entorno virtual) no nos regresa nada. Sin  embargo al entrar al entorno virtual ahora si aparece la ruta donde tenemos el software en cuestión. Además que podemos acceder a R (que es donde vamos a introducir los siguientes comandos) tanto en el entorno virtual como en la máquina en general. Entonces ya en R hacemos lo sigui...

Se ha configurado este viejo equipo intel i5 para ser espejo de un potente equipo del trabajo (estación de trabajo). En ciencia de datos una herramienta indispensable es Jupyter Notebook que se define como  "una aplicación web de código abierto que permite crear y compartir documentos interactivos que contienen código en vivo (principalmente Python , R y Julia), ecuaciones, visualizaciones y texto narrativo. Es una herramienta fundamental para la ciencia de datos, análisis, limpieza de datos y aprendizaje automático.   " según una búsqueda impulsada por la IA ya casi omnipresente en todo. En este equipo no tuvo ninguna dificultad, la distribución de Ubuntu ya viene por defecto Python, que fue lo primero que se probó con esta aplicación basada en web. Con mi colega virtual, la IA Deepseek nos guió de la siguiente manera:   sudo apt update && sudo apt upgrade -y  Generalmente esto lo hago para tener actualizado el sistema. # Crear el entorno virtual pyth...